- 相關(guān)推薦
計量資料顯著性檢驗的兩個常見錯誤
[關(guān)鍵詞]健康網(wǎng)訊:
錯誤之一：多組間均數(shù)比較采用多次t檢驗，而不用方差分析。多組間均數(shù)比較時，如果資料呈正態(tài)分布，且方差呈齊性時，應(yīng)該用方差分析（也叫ANOVA分析，或F檢驗）。方差分析只能告訴我們多組間均數(shù)是否全部相等，即便F＜Ｆ?α，也只能說明在α水準(zhǔn)上至少有兩組均數(shù)差異有顯著性，并不能告訴我們到底哪兩組均數(shù)間有差異。要研究某兩個或某幾個總體均數(shù)是否相等，還要在方差分析的基礎(chǔ)上，進一步作兩兩比較的q檢驗（也叫Studnet-Newman-Keuls檢驗法）。當(dāng)多個觀察組與一個對照組進行均數(shù)間比較時，應(yīng)作Dunnett-t檢驗。
錯誤之二：配對t檢驗與完全隨機t檢驗的相互誤用。配對t檢驗與完全隨機t檢驗主要有以下不同：①兩種檢驗方法適用的定型分組設(shè)計不同，完全隨機t檢驗用于完全隨機設(shè)計的資料，配對差值的t檢驗
適用于隨機配對設(shè)計的資料，包括自身對照和配對對照等設(shè)計；②由于資料的分組設(shè)計不同，因此觀察的內(nèi)容也不同，對于完全隨機設(shè)計的資料，研究者需要觀察的是兩樣本的均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差，并采用完全隨機t檢驗進行統(tǒng)計推斷，以比較兩樣本均數(shù)有無差異。自身對照設(shè)計是在同一個體上進行觀察，研究者需要觀察的是每一個實驗單位處理前后（或兩種處理方法）兩次結(jié)果差值的均數(shù)和差值的標(biāo)準(zhǔn)差，采用配對差值t檢驗，目的是推斷同一樣本處理前后（或兩種處理方法）有無差異；③配對差值的t檢驗適用于隨機配對設(shè)計的資料，而隨機配對設(shè)計的資料最大限度地減少了個體差異（生物變異）對實驗結(jié)果的影響，因而減少了實驗誤差，提高了實驗精確度，效率較高，用較小樣本可得出較多的信息和較大的精確度，故對自身對照設(shè)計的資料應(yīng)用配對差值的t檢驗。
【計量資料顯著性檢驗的兩個常見錯誤】相關(guān)文章：
常見錯誤例舉08-13
英語寫作常見錯誤與分析08-15
英語寫作常見錯誤分析08-08
力的圖示常見的錯誤作法及分析08-17
制作簡歷應(yīng)該避免常見的錯誤08-15
面試主考官常見的錯誤08-15
淺談常見物質(zhì)的檢驗方法08-18