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群體極化的動力機制研究

時間:2022-08-18 11:14:50 管理科學論文 我要投稿
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群體極化的動力機制研究

摘要:網(wǎng)絡群體極化是近年來互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)的一種新現(xiàn)象。本文運用系統(tǒng)動力學的方法,構建群體極化的動力機制模型,通過對群體極化的影響因素和演化模型的分析,提出群體極化現(xiàn)象下網(wǎng)絡輿情的管理策略,為今后相關研究的開展奠定基礎,為促進社會發(fā)展營造良好的輿論環(huán)境。

群體極化的動力機制研究

關鍵詞:媒體情緒;群體極化;動力機制

一、網(wǎng)絡“ 群體極化”的涵義

“群體極化”原是社會心理學中的一個概念,是指眾多意見群體在媒體、政府、意見領袖等的影響下,在思想不斷地交流碰撞中,最終大多數(shù)偏向于某一方的意見,并取得支配地位的一種現(xiàn)象。

二、媒體情緒群體極化動力模型

1. 影響因素

影響網(wǎng)絡輿情群體極化的因素主要有: 媒體熱度、時間熱度、關注熱度,他們共同形成媒體情緒指數(shù),此外還有網(wǎng)民情緒指數(shù)度和社會情緒指數(shù)。

關注熱度。當媒體關注某網(wǎng)絡事件時,用某種數(shù)據(jù)來刻畫其關注的程度,稱為關注熱度。主要分析新聞報道對讀者的吸引程度。顯然,新聞報道越能吸引讀者關注,其所傳遞的媒體情緒越強烈。

曝光程度。主要分析新聞報道是否密集、連續(xù)。

時間熱度。當某網(wǎng)絡事件吸引大家注意時,網(wǎng)民就會關注它,隨著時間推移,該事件會慢慢淡出人們的視野,網(wǎng)民關注度也會逐漸減弱。這個時間延續(xù)得長短就是時間熱度,即媒體關注的時間長短。

媒體情緒指數(shù)。網(wǎng)絡輿情發(fā)生后,媒體發(fā)布新聞進行報道,表明媒體關注該事件; 通過媒體了解到該類事件后,網(wǎng)民發(fā)帖,參與評論,兩者相互促進。隨著媒體熱度和發(fā)帖熱度的提高,關注熱度進一步變熱,時間熱度也增強,形成了較高的媒體情緒,這就是媒體情緒指數(shù)的形成過程。本文用時間熱度、關注熱度和曝光程度來綜合評價媒體情緒指數(shù)。

發(fā)帖熱度指網(wǎng)民的參與度,主要指某個時間段內(nèi)的所有發(fā)帖數(shù)以及每天網(wǎng)民的發(fā)帖數(shù),通過這兩個數(shù)據(jù)來度量網(wǎng)民的參與度。

網(wǎng)民情緒指數(shù)用發(fā)帖熱度來替代。社會情緒指數(shù)。指政府的參與度,即政府對網(wǎng)絡輿情事件發(fā)布的新聞條數(shù),公共危機事件發(fā)生后,隨著網(wǎng)絡輿情信息的擴散,政府必然出面化解網(wǎng)絡輿情危機,其中最直接有效的方式就是及時、持續(xù)、全面、科學地發(fā)布或轉發(fā)事件相關信息。

2. 動力分析

影響因素動力關系。對時間<Time>因素而言,在一定時間段內(nèi),時間熱度、關注熱度、曝光程度隨著時間推進越來越熱,群體極化加劇; 但是隨著時間的變化,事件透明度提高,網(wǎng)民知道的真相越來越多,網(wǎng)民就會更加理性地發(fā)表評論,群體極化朝兩極裂化、多極碎化,甚至零極淡化方向發(fā)展,慢慢變冷,淡出人們的視野。

a. 正反饋回路

曝光程度↑→媒體情緒指數(shù)↑→群體極化↑;

時間熱度↑→媒體情緒指數(shù)↑→群體極化↑;

關注熱度↑→媒體情緒指數(shù)↑→群體極化↑;

發(fā)帖熱度↑→網(wǎng)民情緒指數(shù)↑→群體極化↑。

b.負反饋回路

社會情緒指數(shù)↑→群體極化↓。

3. 網(wǎng)絡輿情群體極化動力模型(見圖1)

(1)模型定義。本文對影響因素進行了一些設定。關注熱度。通過百度指數(shù)中的搜索峰值來刻畫網(wǎng)民的關注熱度(百度指數(shù)是以百度網(wǎng)頁搜索和百度新聞搜索為基礎的免費海量數(shù)據(jù)分析服務,用以反映不同關鍵詞在過去一段時間里的“用戶關注度”和“媒體關注度”) 。為了簡化,用網(wǎng)絡輿情事件是否登陸4 大門戶網(wǎng)站(分別指:新浪、網(wǎng)易、搜狐、騰訊)的首頁來表示媒體的關注熱度。

時間熱度。通過統(tǒng)計百度指數(shù)超過1 000 的天數(shù)來表示網(wǎng)絡輿情事件持續(xù)的情況,持續(xù)時間越長,其時間熱度越高。

曝光程度。用4 大門戶網(wǎng)站(分別指:新浪、網(wǎng)易、搜狐、騰訊)對某一事件新聞報道的數(shù)量來表示曝光程度。

發(fā)帖熱度。通過天涯社區(qū)、凱迪社區(qū)、強國論壇、中華網(wǎng)論壇、新浪微博、騰訊微博、搜狐微博以及網(wǎng)易微博等8 個媒體的網(wǎng)民發(fā)帖數(shù)和微博數(shù)總和來衡量,這個總和稱為發(fā)帖總數(shù)。

社會情緒指數(shù)。包括意見領袖、法律法規(guī)以及環(huán)境熱度。意見領袖的呼聲越高,群體極化越明顯,法律法規(guī)越嚴明,群體極化的趨勢越弱,這里只做定性分析,不做定量研究。社會情緒指數(shù)由環(huán)境熱度來衡量,統(tǒng)計政府發(fā)布的新聞條數(shù),政府發(fā)布的新聞條數(shù)是全國各省級政府新聞網(wǎng)站發(fā)布的新聞總數(shù)。通過這個數(shù)據(jù)來刻畫社會情緒指數(shù)。

⑵動力模型。①媒體情緒指數(shù)MI。媒體情緒指數(shù)受到關注熱度C、曝光程度O、時間熱度T 共同影響。通過對網(wǎng)絡輿情監(jiān)管部門的調(diào)研可知,在網(wǎng)絡監(jiān)管部門地實際操作中,通常認為C、O、T具有相同影響力,媒體情緒指數(shù)的計算公式設定為: MI= 1/3 ×C+ 1/3 ×O+ 1/3 ×T

關注熱度C。獲取百度指數(shù)中的搜索峰值C1,計算關注熱度。如果4 大門戶網(wǎng)站首頁發(fā)布了該事件i 的新聞,則關注度C 加5 分,否則不加。關注熱度C的計算公式: Ci = 5 + 7 × C1i ÷ MAX(C1j ,j =1,……,m),則C的取值范圍為[0,12]。

時間熱度T。統(tǒng)計事件發(fā)生后持續(xù)的總天數(shù)T1 和百度指數(shù)超過1 000 的天數(shù)T2 ,時間熱度計算公式: T =12×T2 ÷T1 ,則T的取值范圍為[0,12]

曝光程度O。統(tǒng)計4 大門戶網(wǎng)站發(fā)布的新聞數(shù)D1,如果傳統(tǒng)媒體發(fā)布過該新聞,則環(huán)境熱度加4,否則不加。以傳統(tǒng)媒體發(fā)布過事件i 的新聞為例,事件i的環(huán)境熱度:O= 4+ 8 ×O1i ÷ MAX(O1i ,j = 1,……,m),則O的取值范圍為[0,12]。

綜上所述,媒體情緒指數(shù)MI的取值范圍是[0,36]。

②發(fā)帖熱度B。統(tǒng)計天涯社區(qū)、凱迪社區(qū)、強國論壇、中華網(wǎng)論壇、新浪微博、騰訊微博、搜狐微博以及網(wǎng)易微博等8個媒體的網(wǎng)民發(fā)帖數(shù)和微博數(shù),計算出發(fā)帖總數(shù)B1。某事件i的發(fā)帖熱度計算公式為: Bi = 35× B1i ÷ MAX( B1j ,j = 1…m ) ,則B的取值范圍為[0,35]。

網(wǎng)民情緒指數(shù)NI=B

社會情緒指數(shù)SI。用社會熱度S 統(tǒng)計各省政府網(wǎng)站發(fā)布的新聞數(shù)D2。以政府發(fā)布過事件i 的新聞為例,事件i 的社會情緒指數(shù)為:SI= 34× D2i ÷ MAX( D2i ,j = 1. .m),則O的取值范圍為[0,34]。

群體極化P。給出網(wǎng)民指數(shù)、媒體情緒指數(shù)和社會情緒指數(shù)的取值范圍:媒體情緒指數(shù)是0-36,網(wǎng)民情緒指數(shù)0-35,和社會情緒指數(shù)0-34,則有:P=MI+NI-SI。

⑶仿真。用vensim 進行仿真,結果如圖

Run1是在取值范圍內(nèi)分別給予各變量初始值,Run2是給予媒體情緒指數(shù)的三個指標關注熱度、曝光程度、時間熱度更高的取值,Run3是給予網(wǎng)民情緒指數(shù)即發(fā)帖熱度更高的取值,Run4是給予社會情緒指數(shù)更高的取值?梢钥闯鯮un2媒體情緒指數(shù)最高,曲線最陡,Run3網(wǎng)民情緒指數(shù)最高,曲線較陡,Run4社會情緒指數(shù)最高,曲線最緩。群體極化受媒體情緒指數(shù)、社會情緒指數(shù)和網(wǎng)民情緒指數(shù)影響,通常媒體情緒指數(shù)高低容易左右輿情的走勢,在政府發(fā)布消息時,社會情緒越高,則群體極化越低。在網(wǎng)絡監(jiān)管部門的實際操作中,通常認為媒體情緒指數(shù)、社會指數(shù)和網(wǎng)民情緒指數(shù)度三者對群體極化影響的程度分別是媒體情緒指數(shù)最大,網(wǎng)民情緒指數(shù)次之,社會情緒指數(shù)指數(shù)最弱。

參考文獻

[1]Chi- Kuang Chen,David H. Gustafson,Yuan-Duen Lee,Group Decision and Negotiation[J],International Journal of Modern Physics,2002,11 (4):329-344

[2][美]凱斯·桑斯坦.網(wǎng)絡共和國[M].上海: 上海人民出版社,2003.

[基金項目:江蘇省大學生實踐創(chuàng)新訓練項目(編號:XYB2016310)]

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