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關于物流中心需求與選址的研究
一、物流活動中的物流中心物流活動是在商品生產與消費過程中，有計劃地組織對原材料、半成品及成品由生產地到消費地流通過程，從而創(chuàng)造時間價值、位移價值的經濟活動。物流與商流、交通流、信息流統(tǒng)一于流通過程，它們相互聯(lián)系一、互為補充。物流活動包含了包裝、發(fā)貨、保管、庫存、運輸、裝卸等環(huán)節(jié)，這些環(huán)節(jié)密切聯(lián)系，既相互制約，又相互配合，既各成體系，又有機協(xié)調，形成了復雜的物流系統(tǒng)。在物流系統(tǒng)中，根據(jù)物流活動的特征，可把物流活動的場所分為：物流路徑（如：運輸線路、配送線路等）和物流中心（如：貨運站點、港口碼頭、航空港、倉庫、配送中心、包裝加工中心等等）。物流中心就其作業(yè)性質而言，是從供應者處接受大量的物資，進行倒裝、分類、保管、包裝加工、信息處理等作業(yè)，然后按各需求用戶的訂貨要求，以優(yōu)良的服務，進行配送的設施。物流中心在一定條件下也被稱為配送中心、倉儲中心、儲運中心等。
在現(xiàn)代物流活動中，物流中心的作用是十分明顯的�？梢詺w納為：
①使供貨適應市場需求變化。各種商品的市場需求在時間、季節(jié)、需求量上都存在大量隨機性，而現(xiàn)代化生產、加工無法完全在工廠、車間來滿足和適應這種情況，必須依靠物流中心來調節(jié)。適應生產與消費之間的矛盾與變化。
②經濟高效的組織貯運。從工廠企業(yè)到銷售市場之間需要復雜的貯。運環(huán)節(jié)，要依靠多種交通。運輸、庫存手段才能滿足。傳統(tǒng)的以產品或部門為單位的貯運體系明顯存在不經濟和低效率的問題，如圖1所示。故建立區(qū)域、城市的物流中心能進行批量進發(fā)貨物。能組織成組成批成列直達運輸、集中貯運，有利于降低物流系統(tǒng)成本，提高物流系統(tǒng)效率。
③提供優(yōu)質的保管、包裝加工、配送、信息服務�，F(xiàn)代物流活動中由于物資物理、化學性質的復雜多樣化、交通運輸?shù)亩喾绞介L距離長時間。多起終點、地理與氣候的多樣性，對保管、包裝加工、配送、信息提出了很高的要求，只有集中建立物流中心，才有可能提供更加專業(yè)化、更加優(yōu)質的服務。
④促進地區(qū)經濟的快速增長。物流中心同交通運輸設施一樣是經濟發(fā)展的保障，是吸引投資的環(huán)境條件之一，也是拉動經濟增長的內部因素，物流中心的建設可以從多方面帶動經濟的健康發(fā)展。
二、物流中心需求的預測方法
縱觀國內外物流中心規(guī)劃、布局、建設的實際情況，存在兩類模式：
①功能模式。這種模式強調其職能，如：保管職能、倒裝職能、分類職能、加工與裝卸職能、配送職能、情報職能，并以滿足基本功能需求和協(xié)調城市、地區(qū)主要功能需求為布局的依據(jù)。
②費用模式。這種模式以物流費用最少作為布局依據(jù)，基于此，在運籌學一。物流學的理論研究中，曾出現(xiàn)過大量關于選址問題的研究，如多級庫存模型、Raumol-WoIfe模型、E LSON模型，以及SAD（System Accomodation and Development）法。GPSS（Deneral Purpose Simulation System）模擬等等。圖略
然而隨著經濟的市場化、國際化、信息化，物流的需求量及其需求結構日益成為物流中心、規(guī)劃、布局、建設的核心問題，如同運輸供需關系一樣，供需之間的平衡成為物流中心建設可行與否的重要因素。根據(jù)運輸需求OD（Origin Destination）預測的原理與方法以及貨流預測方面的實踐，本文提出物流中心需求預測的OD預測法。
1．源貨流OD調查。在研究范圍內對各區(qū)產生貨流的貨源點和運送貨物的運輸過程進行抽樣調查。
①調查對象：各行業(yè)各企事業(yè)單位的各類物資；
②抽樣率：根據(jù)行業(yè)物質性質規(guī)模不同，抽樣率可在30％一100％之間；
③調查方法：主要是發(fā)表調查，也可采用走訪調查、電話調查等方法；
④調查內容：地址、設施、面積、職員、行業(yè)、產品（物資）、產值（營業(yè)額）、運輸?shù)鹊龋?
⑤調查結果：該地區(qū)目前社會、經濟、貨源點、貨物品種、數(shù)量、流向的主要資料。
2．貨流產生預測。根據(jù)現(xiàn)狀各類各區(qū)的貨流發(fā)生與吸引量，現(xiàn)狀社會經濟指標，找出它們之間的相互關系，然后根據(jù)未來各區(qū)的社會經濟發(fā)展情況，預測其發(fā)生、吸引貨流量。常用的方法是多元線性回歸分析。其模型如下：
Y＝K0＋K1X1＋K2X2A A＋KnXn
其中：Y預測區(qū)的貨源產生（發(fā)生或吸引）量
Xi（i＝1，2，……n）——影響貨源產生的因素，如：人口、職工人數(shù)、工廠建筑面積、倉庫面積、GDP、車輛數(shù)等等。確定參數(shù)k時，Xi取現(xiàn)值；預測Y時，Xi取未來規(guī)劃值。
Yi（i＝1，2，……n）——參數(shù)，根據(jù)現(xiàn)狀資料由最小二乘法確定。
貨流分布預測。根據(jù)各區(qū)現(xiàn)狀的貨流交換量，以及各區(qū)未來的發(fā)生。吸引量，找出各區(qū)未來的空間交換量。常用的方法有兩大類：
增長系數(shù)法，綜合法。如下面圖4所示（略）。其中重力模型最常用，按其阻抗f分，它有行程時間模型、相互影響模型、分布系數(shù)模型三類；按約束條件分，又有無約束、產生受約、吸引受約、完全受約四種模型。
3．物流中心貨流分配量。在分布預測的基礎上，根據(jù)物流中心的位置、影響范圍（含功能、服務能力與水平）等就可確定物流中心的模型、分布，從而就可確定各中心的分配量。常用的方法有全有全無法、靜態(tài)多路徑法、概率分配法、動態(tài)多路徑法等模擬方法。略
三、物流中心位置選擇
1．早期的研究
基于功能、費用的物流中的選址研究已有六十年的時間，如早期S．Elf。n等的單一流通中。L’選址問題。而關于庫存的研究就更早，本世紀初美國的F．W．Harris就研究建立了經濟訂貨量公式，即EOQ模型。目前已研究形成了多種方法，大致可分為：連續(xù)模型與離散模型兩類。連續(xù)模型認為流通中心的地點可在平面上取任意點，代表性的方法是重心法。離散模型則認為流通中心的地點是有限的幾個可行點中的最優(yōu)點，K表性模型有：
①Kuehn一Hamburger模型。其目標是運費、發(fā)送費。倉庫管理費、可變費、損失費等之和最小。略
②Baumol－WoIfe模型。其目標是費用、發(fā)送費、倉庫可變費。固定費之和最小。略
③Blson模型。該模型的目標是使運費、發(fā)送費、可變倉庫費。建設費、擴建費總和與關閉倉庫節(jié)省費之差最小。略
解上述①、②、③模型常用的方法有解混合整數(shù)規(guī)劃問題的分枝定界法、CF LP（Copacitated Facifity Location Problem）法、SAD法、GPSS模擬法等。
2．選址的模糊評價法
前述的選址研究很難將選址中的所有影響因數(shù)考慮周全，如：地理、地形、地基、環(huán)境、交通、勞動、城市用地、城市發(fā)展等等，并且即使想把這些因數(shù)考慮進去，也很難量化形成模型中的約束條件。因而，建立一種新的選址評價體系就顯得十分必要。
模糊評價（Fuzzy judge
）是一種應用很廣泛的模糊數(shù)學方法，在許多工程及項目、方案評選中都有成功的應用。經實踐檢驗，在物流中心的選址中，模糊評價十分有效。
（大量公式被省略）
四、結論
通過本文探討，可以看出現(xiàn)代物流中心的地位作用十分突出，物流中心的需求預測應該而且可能更加科學、準確，全面考慮影響物流中心選址的因素的模糊評價法有必要推廣應用。隨著經濟的高速發(fā)展，有關物流活動、物流中心的研究有待更加深人系統(tǒng)。
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