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知識經(jīng)濟(jì)形態(tài)下的產(chǎn)業(yè)分類與計量研究
（一）經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必然伴隨著結(jié)構(gòu)性的變化，而二戰(zhàn)后高新技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必然引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻的變化，一方面，第一次產(chǎn)業(yè)中的科技含量在增加，第二次產(chǎn)業(yè)服務(wù)化的趨勢也越來越明顯，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)之間的界限越來越模糊，另一方面是第三次產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵、總量及其知識化程度在迅速擴(kuò)大，以至于其在社會生產(chǎn)和生活中所占的比重及其重要程度逐步超過第一、二次產(chǎn)業(yè)。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營與服務(wù)“一條龍”的情況下，產(chǎn)值、勞動力就業(yè)比例等在統(tǒng)計上就很難將各產(chǎn)業(yè)截然分開。而第三次產(chǎn)業(yè)中的科技服務(wù)、信息服務(wù)等在第二次產(chǎn)業(yè)中的作用份額的不斷增大，又使三次產(chǎn)業(yè)劃分無法反映當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況。很顯然，高新技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)的獨(dú)特性使人們按照其性質(zhì)對其進(jìn)行獨(dú)立的統(tǒng)計與分析，這樣對原來的三次產(chǎn)業(yè)劃分的理論和方法產(chǎn)生了影響，對原來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來沖擊，導(dǎo)致人們對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理論與產(chǎn)業(yè)分類方法的進(jìn)一步思考。
此外，隨著新興產(chǎn)業(yè)的不斷涌現(xiàn)，第三次產(chǎn)業(yè)所包括的內(nèi)容也越來越龐雜。本來第一、二次產(chǎn)業(yè)之外的所有產(chǎn)業(yè)都?xì)w入第三次產(chǎn)業(yè)，而這些產(chǎn)業(yè)的差別極為懸殊，從日常生活服務(wù)業(yè)到復(fù)雜的科技部門，從簡單的修鍋補(bǔ)盆到最繁雜的為航天事業(yè)服務(wù)的數(shù)據(jù)庫都包括在內(nèi)，飯店、理發(fā)店、報社、科研機(jī)構(gòu)、咨詢部門、政府機(jī)關(guān)、軍事單位和商貿(mào)公司等應(yīng)有盡有，五花八門，這就很難總結(jié)出它們的共同特征和發(fā)展規(guī)律，從而難以制訂出共同的政策和管理方針。由此，也需要對三次產(chǎn)業(yè)分類方法進(jìn)行修正、補(bǔ)充和發(fā)展。
事實(shí)上，作為三次產(chǎn)業(yè)分類法的最初思想是由英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿·費(fèi)希爾在20世紀(jì)30年代提出來的，他將初級階段生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)稱為primary industry，處于第二階段的產(chǎn)業(yè)叫做secondary industry，處于第三階段生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)叫做tertiary industry。費(fèi)希爾所用的這三個單詞，primary有最初、初等的含義，secondary有中等的含義，tertiary有第三級的含義。所以，翻譯也有“第X個產(chǎn)業(yè)”（簡稱第X產(chǎn)業(yè)，反映產(chǎn)業(yè)發(fā)展時序）與“第X次產(chǎn)業(yè)”（反映產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)層次）兩種，只是歷史的局限，當(dāng)時只劃分為三個先后層次。面對產(chǎn)業(yè)不斷分化、發(fā)展、演進(jìn)的實(shí)際，我們可將這種劃分引伸為按產(chǎn)業(yè)的發(fā)展時序分類與按產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力層次分類，前者可分為農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)、航天產(chǎn)業(yè)、生物產(chǎn)業(yè)、海洋產(chǎn)業(yè)等，其中農(nóng)業(yè)為第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)為第二產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)為第三產(chǎn)業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)為第四產(chǎn)業(yè)、航天或生物產(chǎn)業(yè)等為第五產(chǎn)業(yè)。后者可分為農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)、知識產(chǎn)業(yè)等，它們依次為第一次產(chǎn)業(yè)、第二次產(chǎn)業(yè)、第三次產(chǎn)業(yè)和第四次產(chǎn)業(yè)。顯然在前一分類中第四產(chǎn)業(yè)是信息產(chǎn)業(yè)，它包括信息工業(yè)（屬于第二次產(chǎn)業(yè)）、信息服務(wù)業(yè)（屬第三次產(chǎn)業(yè)）和信息開發(fā)業(yè)（屬于第四次產(chǎn)業(yè)），美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家拉波特就是持這種觀點(diǎn)。而后一種分類的第四次產(chǎn)業(yè)是知識產(chǎn)業(yè)，它由知識、智力密集型產(chǎn)業(yè)構(gòu)成，包括高科技產(chǎn)業(yè)中的智力知識密集型子產(chǎn)業(yè)，如信息開發(fā)業(yè)、航天產(chǎn)業(yè)、生物產(chǎn)業(yè)、海洋產(chǎn)業(yè)以及服務(wù)業(yè)中的知識密集型產(chǎn)業(yè)等。顯然知識產(chǎn)業(yè)作為第四次產(chǎn)業(yè)與作為第四產(chǎn)業(yè)的信息產(chǎn)業(yè)是不同層面的產(chǎn)業(yè)歸屬，二者是相交的關(guān)系。把信息產(chǎn)業(yè)等同于知識產(chǎn)業(yè)是錯誤的。
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那么，第四次產(chǎn)業(yè)——知識產(chǎn)業(yè)究竟包括哪些產(chǎn)業(yè)或部門呢？對此，人們有不同的認(rèn)識。美國學(xué)者馬克盧普的觀點(diǎn)是將知識產(chǎn)業(yè)作為與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相對應(yīng)的產(chǎn)業(yè)，是指“這樣一些廠商或組織機(jī)構(gòu)，在某些情況下可能還包括家庭和個人，他們生產(chǎn)知識，特別是信息產(chǎn)品與服務(wù)，無論這種生產(chǎn)的目的為何�！庇纱耍阎R產(chǎn)業(yè)分為5大類共30小類，如表1所示。
附圖
我國學(xué)者對第四次產(chǎn)業(yè)的認(rèn)識，首先是與第四產(chǎn)業(yè)相混淆，其次是對其所包括的內(nèi)容有不同的認(rèn)識。王樹林在1996年出版的《21世紀(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)——第四產(chǎn)業(yè)》一書中明確提出要“把第四產(chǎn)業(yè)從第三產(chǎn)業(yè)中分離出來”，并指出第四產(chǎn)業(yè)包括科學(xué)研究、教育、信息服務(wù)、咨詢服務(wù)、新聞出版、廣播電視、文化、民間公證和法律服務(wù)等九種行業(yè)。顯然，這是把第四產(chǎn)業(yè)定義為精神產(chǎn)品的生產(chǎn)領(lǐng)域。魏建國等人在《統(tǒng)計與決策》撰文主張“從實(shí)物經(jīng)濟(jì)與知識經(jīng)濟(jì)的分野中，將知識產(chǎn)業(yè)作為與實(shí)物產(chǎn)品生產(chǎn)下三次產(chǎn)業(yè)相并列的第四產(chǎn)業(yè)�！蔽覈闹R學(xué)專家宋太慶則把在“第四次產(chǎn)業(yè)大革命浪潮”中涌現(xiàn)出來的知識產(chǎn)業(yè)概括為科學(xué)技術(shù)產(chǎn)業(yè)、信息情報業(yè)、文化教育產(chǎn)業(yè)、傳播娛樂產(chǎn)業(yè)、智能智慧業(yè)、規(guī)劃產(chǎn)業(yè)、咨詢策劃產(chǎn)業(yè)和思想設(shè)計產(chǎn)業(yè)等8大產(chǎn)業(yè)群體。如前所述，國內(nèi)還有學(xué)者簡單地把知識產(chǎn)業(yè)或第四次產(chǎn)業(yè)界定為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)或信息產(chǎn)業(yè)。
筆者認(rèn)為，知識在人類社會經(jīng)濟(jì)活動中越來越廣泛深入地應(yīng)用，必然導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)的深化，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷向高級形態(tài)演進(jìn)。20世紀(jì)中葉以來，計算機(jī)技術(shù)、電子技術(shù)、生物技術(shù)和現(xiàn)代通訊技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使社會的產(chǎn)業(yè)形態(tài)極為豐富，出現(xiàn)了軟件產(chǎn)業(yè)、信息咨詢業(yè)、生物工程業(yè)和傳播娛樂業(yè)等新的產(chǎn)業(yè)形式。這些新的產(chǎn)業(yè)形式過去僅僅依附于傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)之中，隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，將使它們作為嶄新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)而獨(dú)立存在。為便于研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及其形態(tài)的變化，分析知識在經(jīng)濟(jì)增長中所起的作用，我們有必要把知識產(chǎn)業(yè)從前三次產(chǎn)業(yè)中（而非僅第三次產(chǎn)業(yè)）分離出來，并發(fā)展成為一個獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)形態(tài)——第四次產(chǎn)業(yè)。因此筆者既不同意僅把知識產(chǎn)業(yè)視為信息產(chǎn)業(yè)或高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，也不同意知識產(chǎn)業(yè)僅是從第三次產(chǎn)業(yè)中分離出來的觀點(diǎn)，對知識產(chǎn)業(yè)是對應(yīng)于實(shí)物產(chǎn)品生產(chǎn)部門的精神產(chǎn)品生產(chǎn)部門的認(rèn)識也不敢茍同。信息產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的確是知識產(chǎn)業(yè)的主體、支柱，但畢竟只是組成部分之一，從對應(yīng)的支撐技術(shù)和支柱產(chǎn)業(yè)層面上講，知識產(chǎn)業(yè)要比它們的范圍和內(nèi)涵都要寬。雖然作為第四次產(chǎn)業(yè)的知識產(chǎn)業(yè)是在前三次產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上的演進(jìn)，但并意味僅從第三次產(chǎn)業(yè)中分離出來，它與第一次、第二次、第三次產(chǎn)業(yè)都存在著滲透、融合，知識產(chǎn)業(yè)是前三次產(chǎn)業(yè)日益高級化的產(chǎn)物，既包括精神產(chǎn)品的生產(chǎn)，也包括物質(zhì)產(chǎn)品的生產(chǎn)，它與前三次產(chǎn)業(yè)不同的是該產(chǎn)業(yè)的知識含量、科技含量（即知識技術(shù)密度）很高，即以知識創(chuàng)造財富，可以說，知識產(chǎn)業(yè)是相對于“非知識產(chǎn)業(yè)”而言的。據(jù)此，筆者認(rèn)為，作為第四次產(chǎn)業(yè)的知識產(chǎn)業(yè)應(yīng)包括下圖所示范圖：
附圖
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對知識產(chǎn)業(yè)或第四次產(chǎn)業(yè)進(jìn)行計量、核算是產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計的一項(xiàng)新領(lǐng)域，主要困難在于缺乏來自上述產(chǎn)業(yè)部門的實(shí)物產(chǎn)量、市場交易以及某些服務(wù)活動的市場價格的數(shù)據(jù)，此外中間產(chǎn)品的采購、就業(yè)人數(shù)、生產(chǎn)率的變化等信息也難以掌握。針對現(xiàn)行統(tǒng)計體系和可取得的數(shù)據(jù)的不完備性，一個可行的嘗試就是將知識產(chǎn)業(yè)逐個從統(tǒng)計體系中挑選出來，然后逐個進(jìn)行核算和平衡。馬克盧普正是按照這一思路并采用最終需求法來測度美國的知識生產(chǎn)與分配過程的，最終需求法的公式為：
GD=C+G+I+(X-M)
式中，C代表消費(fèi)，即消費(fèi)者對最終產(chǎn)品和服務(wù)的需求量與消費(fèi)量，G代表政府的需求量與消費(fèi)量，I代表投資，即廠商對最終產(chǎn)品和服務(wù)的需求量與消費(fèi)量，X、M分別代表進(jìn)口額、出口額。這種經(jīng)驗(yàn)性統(tǒng)計核算方法的優(yōu)點(diǎn)是可以根據(jù)不同的具體產(chǎn)業(yè)（部門）和環(huán)境考慮知識的分配及其構(gòu)成，但缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)要求嚴(yán)格且龐大，并且有擴(kuò)大知識產(chǎn)業(yè)部門范圍的傾向。
除了核算其產(chǎn)值外，還應(yīng)對知
識產(chǎn)業(yè)勞動者、知識職業(yè)勞動收入進(jìn)行估算，從而為知識產(chǎn)業(yè)經(jīng)營規(guī)模與分配統(tǒng)計提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。對此，波拉特的信息產(chǎn)業(yè)測度體系具有借鑒意義，它是先把信息活動劃分為市場信息活動與非市場信息活動，對那些向市場提供信息商品或服務(wù)并參與市場交換的廠商稱為“一級信息部門”，將僅滿足政府或非信息企業(yè)內(nèi)部消費(fèi)而提供信息生產(chǎn)與服務(wù)的部門稱為“二級信息部門”，然后明確信息資本、信息勞動者和信息職業(yè)等范疇，最后依據(jù)這些范疇分別估算、一、二級信息部門的增加值。
我國著名統(tǒng)計學(xué)家賀鏗以信息產(chǎn)品的性質(zhì)為標(biāo)志將信息產(chǎn)業(yè)劃分為信息生產(chǎn)資料部門、直接信息部門和間接信息部門，其中前兩個部門采用分離法從全口徑投入產(chǎn)出表中分離出信息業(yè)并求得總產(chǎn)出，間接信息部門則采用典型調(diào)查法取得基礎(chǔ)數(shù)據(jù)后在假設(shè)單位內(nèi)部信息勞動者勞動生產(chǎn)率與所在單位全員勞動生產(chǎn)率相同的前提下推算信息產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值。這種方法可以用來核算知識產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值。
知識產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計核算的另一種重要內(nèi)容是計量知識產(chǎn)業(yè)的知識資源密集（集約）程度、豐裕程度、生產(chǎn)能力、發(fā)展?jié)摿σ约爸R資本的存量與流量。知識密集量類似于勞動消耗量、原材料消耗量，是某種知識資源的消耗與產(chǎn)出之比，因而可視為科技活動的經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)或科技進(jìn)步的標(biāo)志。測度知識密集量主要有三種方法，一是研究與開發(fā)性投入的費(fèi)用與該部門的總產(chǎn)出或增加值之比，反映一般知識密集量；三是用產(chǎn)業(yè)部門內(nèi)部知識勞動收入與非知識勞動收入之比，反映各產(chǎn)業(yè)部門使用知道資源的集約程度。根據(jù)這些指標(biāo)，可以把各產(chǎn)業(yè)部門劃分為三類知識資源密集型部門：知識資源高度密集型部門，如電子、航天等；知識資源中度密集型部門，如石油化工、機(jī)械制造等；知識資源低度密集型部門，如冶金、食品等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門。
知識資源豐度是反映知識資源豐富（裕）程度的指標(biāo)，測度方法也有三種，一是反映知道資源生產(chǎn)力的指標(biāo)，通常是用人均知識資源生產(chǎn)量來測度的，公式為：
R[,1]=(P[,1]+P[,2]+P[,3]+P[,4])/M
式中，P[,1]、P[,2]、P[,3]、P[,4]分別表示數(shù)據(jù)庫數(shù)量、專利和商標(biāo)數(shù)量、書報刊量、視聽產(chǎn)品生產(chǎn)量，M為人口數(shù)。
二是反映基本知識資源儲備潛力的指標(biāo)，通常是用人均擁有的基本知識資源量來測度的，公式為：
R2=(Q[,1]+Q[,2]+Q[,3]+Q[,4]+Q[,5])/M
式中，Q[,1]、Q[,2]、Q[,3]、Q[,4]、Q[,5]分別表示計算機(jī)、文化設(shè)施、新聞設(shè)施、娛樂設(shè)施、郵電信設(shè)施的擁有量。
三是反映知識資源處理潛力的指標(biāo)，公式為：
R3=(T[,1]+T[,2]+T[,3]+T[,4]+T[,5])/M
式中T[,1]、T[,2]、T[,3]、T[,4]、T[,5]分別表示識字人數(shù)、各級教育在樣生數(shù)、科研人員數(shù)、政府部門人數(shù)和咨詢機(jī)構(gòu)人數(shù)。顯然是用上述人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎貋矸从持R資源處理潛力。
在知識經(jīng)濟(jì)時代，企業(yè)最有價值的是知識資本，它將企業(yè)信譽(yù)、商標(biāo)、員工文化水平與技能、顧客滿意、組織文化、機(jī)制及經(jīng)營關(guān)系等許多傳統(tǒng)管理理論所忽視，但卻日益成為企業(yè)重要資源或者說已經(jīng)成為企業(yè)核心能力重要組成的這些因素整合在一起并與企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)能力、技術(shù)創(chuàng)新、市場開拓能力以及財務(wù)狀況緊密聯(lián)系在一起，共同構(gòu)成企業(yè)的核心能力和經(jīng)營資產(chǎn)。那么，如何衡量知道資本的價值呢？世界著名的金融服務(wù)機(jī)構(gòu)、瑞典的斯勘的亞公司在90年代初推出的一項(xiàng)傳統(tǒng)會計系統(tǒng)不統(tǒng)計、但有價值的資產(chǎn)核算公式IC=MV-BV具有代表性，式中，MV為企業(yè)真正的市場價值，BV為帳面價值。顯然，知識資本是市場價值與帳面價值之差。斯勘的亞認(rèn)為，一個上市公司的市場價值要比其帳面價值高3-8倍，這個差值就是隱藏的價值，由于它屬于非金融資本，會計學(xué)上把它列為債務(wù)類。因而，有必要將這種隱蔽資本浮出水面。為此，斯勘的亞公司于1995年公布了世界上第一份知識資本年報，它著眼于顧客、流程、更新、開發(fā)、人力、財力等因素，對知識資本進(jìn)行分析與評價，還有人在此基本上提出了用增長和創(chuàng)新指標(biāo)、效率指標(biāo)、穩(wěn)定性指標(biāo)等三個動態(tài)指標(biāo)來評定知識資本的價值。
知識的存量和流量是知識價值量的另一種表現(xiàn)形態(tài)，也是OECD關(guān)于知識經(jīng)濟(jì)測度框架的一個重要方面。測度知識的存量比較困難，但可以用科學(xué)技術(shù)指標(biāo)來估算，如對不同國家或企業(yè)的R&D年投入的積累可借助析舊率的假設(shè)進(jìn)行成本分?jǐn)偅缓笤俑鶕?jù)R&D存量指標(biāo)估算R&D投資的回報率，或根據(jù)特定領(lǐng)域研究與開發(fā)人員年增量估算R&D人員的存量后再按照人員流動和職業(yè)變動情況進(jìn)行折算。值得注意的是，有人建議將教育費(fèi)用投入也列入知識的存量。教育雖然只是知識的傳播和積累，但教育是需要成本的，當(dāng)人們投資于教育時，他們事實(shí)上犧牲了其它投資機(jī)會而換取了所掌握的知識，這類知識顯然是可以直接形成生產(chǎn)力的。把R&D與教育費(fèi)用投入之和作為知識存量的計算公式為：
附圖
式中RD[,k]、ED[,k]分別表示當(dāng)年起倒數(shù)第k年R&D費(fèi)用與教育費(fèi)用投入量在考慮通脹后的貼現(xiàn)值，m、n分別表示R&D、教育所形成的知識的“老化年限”，R[,1]（即1/m）、R[,2]（即1/n）分別表示R&D、教育形成知識的“老化率”。
知識的流量是指某一段時間內(nèi)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的知識存量的比例，通常用物化形式的知識擴(kuò)期和非物化形式的知識擴(kuò)散來衡量。前者表現(xiàn)在機(jī)械、設(shè)備和部件的生產(chǎn)中使用新技術(shù)的過程，對于已經(jīng)體現(xiàn)了技術(shù)或研究與開發(fā)的部分可采用投入產(chǎn)出方法來測度，即利用技術(shù)流量矩陣作為指標(biāo)來研究體現(xiàn)半成品和資本貨物中的研究與開發(fā)在產(chǎn)業(yè)部門之間的流動。當(dāng)然也可以通過對具體技術(shù)在不同產(chǎn)業(yè)部門之間的擴(kuò)散與普及來分析物化知識的流量，如對不同國家的個人電腦、光盤設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)站或人網(wǎng)戶數(shù)等占家庭（或人口）的比例來分析信息技術(shù)的擴(kuò)散與流動水平。對于尚未被物化的知識流量則可通過引文分析來測度，即借助于引文索引計算出知識在不同領(lǐng)域和學(xué)科之間的流動。這種非物化形式的知識流動通常是以技術(shù)專長、專利、許可證和訣竅方式傳播或擴(kuò)散的。
【責(zé)任編輯】顧嵐
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