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論高校學(xué)生在計算機(jī)專業(yè)學(xué)習(xí)中的誤區(qū)與糾正方法
論高校學(xué)生在計算機(jī)專業(yè)學(xué)習(xí)中的誤區(qū)與糾正方法摘 要 本文基于計算機(jī)專業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀以及本專業(yè)學(xué)生的就業(yè)形勢，深入分析了計算機(jī)專業(yè)知識類型以及學(xué)習(xí)特點，指出學(xué)生在學(xué)習(xí)本專業(yè)知識過程中常見的學(xué)習(xí)誤區(qū)，并指明這些學(xué)習(xí)誤區(qū)所帶來的危害，同時針對這些常見錯誤提出了具體的糾正方法。
關(guān)鍵詞 計算機(jī) 知識 學(xué)習(xí) 軟件工程 學(xué)科交叉
中圖分類號：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1002-7661（2013）24-0036-03
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，計算機(jī)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到生產(chǎn)制造、產(chǎn)品設(shè)計、家庭生活、醫(yī)療保健、教育、科研、經(jīng)濟(jì)、軍事等各個領(lǐng)域之中。計算機(jī)應(yīng)用的普及化以及信息產(chǎn)業(yè)的規(guī)�；纪苿恿擞嬎銠C(jī)技術(shù)人才市場的發(fā)展，特別是我國加入WTO之后，隨著軟件外包的發(fā)展，需求的加大，計算機(jī)應(yīng)用人才更是供不應(yīng)求。從目前我國高等院校人才培養(yǎng)狀況上看，幾乎所有的高等院校都開設(shè)有計算機(jī)專業(yè)，有的高校對計算機(jī)專業(yè)的研究進(jìn)行細(xì)化，成立有專門的軟件學(xué)院，專門培養(yǎng)軟件人才。
令人痛惜的是，據(jù)《2010年大學(xué)生就業(yè)藍(lán)皮書》中反映，計算機(jī)專業(yè)在中國失業(yè)率中排在所有專業(yè)的首位。計算機(jī)相關(guān)專業(yè)被列為高職失業(yè)率第一、本科失業(yè)率第二專業(yè)。從這一側(cè)面反映出高校在培養(yǎng)計算機(jī)人才過程中存在不少問題。這些問題涉及到教學(xué)機(jī)制、教學(xué)方法，專業(yè)學(xué)習(xí)方法等諸多領(lǐng)域。計算機(jī)專業(yè)人才培養(yǎng)水平的提高，不僅需要高校教育體制的改革創(chuàng)新，教師教學(xué)方法的改進(jìn)，而且更需要作為學(xué)習(xí)主體的學(xué)生在專業(yè)學(xué)習(xí)過程中學(xué)習(xí)態(tài)度和方法的糾正和改進(jìn)。本文就關(guān)于學(xué)生在計算機(jī)專業(yè)中的學(xué)習(xí)方法等問題上進(jìn)行討論，試圖找出學(xué)生在專業(yè)學(xué)習(xí)過程中的誤區(qū)及糾正方法，從而引導(dǎo)學(xué)生能在自己的專業(yè)領(lǐng)域?qū)W好更好更扎實的專業(yè)知識和專業(yè)技能。
一、計算機(jī)專業(yè)知識類型及學(xué)習(xí)特點
�。ㄒ唬┯嬎銠C(jī)專業(yè)對學(xué)生有更高的素質(zhì)要求
在高等院校中的其它同類專業(yè)中，筆者認(rèn)為計算機(jī)專業(yè)對學(xué)生有著更高的素質(zhì)要求，計算機(jī)專業(yè)的在校學(xué)生必須要付出更多的努力才能真正達(dá)到市場對信息化人才的需求。簡單地講可以有以下三個原因：
首先，專業(yè)知識內(nèi)容非常豐富。計算機(jī)專業(yè)內(nèi)容涵蓋計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、計算機(jī)應(yīng)用、軟件工程、人工智能、嵌入式計算、計算機(jī)圖形圖像、計算機(jī)設(shè)計自動化等方面。每一個發(fā)展方向都是一門博大精深的學(xué)問，這就使得計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生專業(yè)課較多，學(xué)習(xí)任務(wù)較為繁重。然而，在中學(xué)教育階段，大量學(xué)生迫于升學(xué)壓力對計算機(jī)相關(guān)知識的學(xué)習(xí)重視不夠，與其它專業(yè)相比計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生的專業(yè)底子較薄。這就更加加劇了學(xué)生對大量專業(yè)知識的消化程度。
其次，專業(yè)知識更新速度快。摩爾定律揭示了信息技術(shù)的進(jìn)步速度。實際上整個信息領(lǐng)域的知識都在以飛快的速度向前發(fā)展，新的知識接踵而至，舊的知識被快速淘汰。這就要求計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。
再次，復(fù)合型知識結(jié)構(gòu)的要求。計算機(jī)專業(yè)知識不是孤立存在的，它與數(shù)學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)等相關(guān)專業(yè)學(xué)科知識相互交叉，聯(lián)系密切。學(xué)生要學(xué)好專業(yè)知識必須要精通其它工學(xué)專業(yè)的相關(guān)知識。
�。ǘ┯嬎銠C(jī)專業(yè)知識常見類型
計算機(jī)專業(yè)的知識內(nèi)容十分豐富，學(xué)生必須要投入更多的時間和精力才能完成學(xué)習(xí)任務(wù)。但總的來說專業(yè)知識類型最常見的有三種。
1.理解記憶型知識
理解記憶知識包括計算機(jī)專業(yè)中的基本概念、原理、方法。這種類型的知識貫穿整個計算機(jī)專業(yè)知識。這種類型的知識屬于計算機(jī)專業(yè)理論知識，學(xué)生需要攝取大量相關(guān)理論知識，知其然，知其所以然。對這種知識的學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)整個計算機(jī)專業(yè)知識的前提，對提高學(xué)習(xí)的整體計算機(jī)素養(yǎng)有著重要的作用。這種類型的知識又可以分為三個方面：第一，記憶型。諸如專業(yè)的基本概念，原理等。第二，理解型。諸如專業(yè)復(fù)雜的理論和算法等。第三，推理型。如算法分析中根據(jù)已知算法和初始數(shù)據(jù)，推算在該算法下的最終輸出結(jié)果等，或離散數(shù)學(xué)中邏輯推理分析等。
2.流程操作型知識
流程操作型知識指的是在專業(yè)理論知識的引導(dǎo)下，遵循一定的規(guī)律，按照一定的程序流程操作，可以實現(xiàn)一定功能的技能知識。這類知識在計算機(jī)專業(yè)中十分普遍，諸如計算機(jī)硬件設(shè)備的維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建設(shè)、自動化系統(tǒng)的操作和應(yīng)用、程序的編寫和執(zhí)行等等領(lǐng)域。學(xué)生必須要掌握這些流程操作的每一步，其中任何一步出錯就可能會造成最終操作的失敗。
3.設(shè)計開發(fā)型知識
設(shè)計開發(fā)型的知識是在計算機(jī)基本理論、方法、操作熟練掌握的情況下創(chuàng)造性地設(shè)計或開發(fā)產(chǎn)品的學(xué)問。這類知識本身沒有標(biāo)準(zhǔn)答案或者參照答案，檢驗操作的正確與否或者合理與否是要看最終的產(chǎn)品能否良好地在現(xiàn)實社會中得到應(yīng)用。
二、計算機(jī)專業(yè)知識學(xué)習(xí)常見的誤區(qū)
計算機(jī)專業(yè)知識自身的特點決定學(xué)生在學(xué)習(xí)專業(yè)知識過程中不能照搬過去的學(xué)習(xí)方法。必須得有一套與專業(yè)知識特別相適應(yīng)的學(xué)習(xí)方法。但是令人遺憾的是，受傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方法的影響，很多學(xué)生在計算機(jī)學(xué)習(xí)過程中存在很多誤區(qū)，這些誤區(qū)直接影響著學(xué)生的專業(yè)學(xué)習(xí)過程和最終學(xué)習(xí)效果，如果不及時加以糾正，會影響計算機(jī)專業(yè)學(xué)習(xí)的培養(yǎng)效果，直接加劇目前計算機(jī)專業(yè)學(xué)生在市場上的就業(yè)窘?jīng)r。其中常見的誤區(qū)有如下幾個方面：
�。ㄒ唬┰噲D通過記憶來代替理解。記憶的目的是實現(xiàn)知識的再現(xiàn)，而理解的目的是搞清楚知識的原理、深化對知識本質(zhì)的認(rèn)識。顯而易見理解是知識學(xué)習(xí)中更深層次的過程，理解不是記憶所能取代的。在文科學(xué)習(xí)中記憶往往發(fā)揮著重要的作用，然后在理科學(xué)習(xí)中更多地依靠學(xué)生對知識的理解和應(yīng)用。筆者在與學(xué)生交流過程中發(fā)現(xiàn)，有的學(xué)生居然可以輕易地把某個算法程序在電腦中“實現(xiàn)”，然而卻說不清程序中算法的具體涵義，經(jīng)調(diào)查得知，有一部分同學(xué)為了應(yīng)付教師的考核居然能夠把算法程序熟記于心，在考核時期再在計算機(jī)上“默寫”下來，從而出現(xiàn)前面所講的怪象。這種怪象不僅要求教師對考核方式進(jìn)行反思，更重要的是它反映一部分學(xué)生寧愿把精力放在記憶也不愿用來理解知識的具體涵義。記憶給學(xué)生帶來的認(rèn)知痛苦遠(yuǎn)小于理解復(fù)雜算法，單純對理解性知識的記憶同時還會給學(xué)生一種心理安慰，降低學(xué)生對知識認(rèn)知的標(biāo)準(zhǔn)，這一點務(wù)必要引起計算機(jī)專業(yè)教師重視。
（二）理解表層內(nèi)容，而沒有把理論與實際結(jié)合起來。計算機(jī)專業(yè)知識是一種應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)問，它最終目的是提高社會生產(chǎn)率，為我們的生活帶來方便。然而筆者在跟學(xué)生交流過程中發(fā)現(xiàn)很多學(xué)生過程中很少用應(yīng)用性的眼光來看待我們的計算機(jī)學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)常常只停留在教材表面，很多教材里面所講的知識都是一種引導(dǎo)性的知識和例子，很多學(xué)生滿足于對這些表層知識的學(xué)習(xí)，從而造成學(xué)了一堆知識仍然不能解決現(xiàn)實中的實際問題，或者遇到實現(xiàn)問題仍然茫然不知所措。
（三）混淆知識和技能的界限。知識代表著我們對自然的認(rèn)識，而技能則代表著我們對自然的改造能力，擁有知識是擁有技能的前提，但知識并不等同于技能，技能需要人們在知識的引導(dǎo)下反復(fù)地進(jìn)行操作和實踐才能真正擁有。有不少學(xué)生拿起課本什么都懂，放下課本幾乎什么也做不了�；蛘哂械膶W(xué)生在教師的引導(dǎo)下能夠完成一定功能的操作，并且能夠知道每一步操作的涵義，然而一旦離開教師的引導(dǎo)，自己基本無法完成獨立操作�；蛘哂械膶W(xué)生某一步的操作錯誤被老師指出之后，不以為然，認(rèn)為自己雖然做錯了，但內(nèi)心卻是知道應(yīng)該怎么做，下次一定會操作正確，甚至認(rèn)為教師的糾正是小題大做，然而事實證明對操作錯誤沒有認(rèn)真糾正的同學(xué)下次很有可能會犯同樣的錯誤。
�。ㄋ模┰O(shè)計與開發(fā)的盲目性較強(qiáng)。軟件工程理論是指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計和開發(fā)的理論基礎(chǔ)，每一個系統(tǒng)開發(fā)都應(yīng)以軟件工程的思想為依據(jù)。然而遺憾的是很多同學(xué)對軟件工程的重視程度不夠，對軟件工程的學(xué)習(xí)流于形式，在實際系統(tǒng)開發(fā)過程中，拋開軟件工程思想使得系統(tǒng)開發(fā)充滿隨意性，甚至先開發(fā)系統(tǒng)，然后再偽造開發(fā)前需求規(guī)格說明書和設(shè)計文檔來應(yīng)付教師的檢查或考核，最終造成開發(fā)的系統(tǒng)的功能前后矛盾、重復(fù)嚴(yán)重。
�。ㄎ澹┳詫W(xué)能力較低。學(xué)生對教師手把手講授方式過分依賴。這種依賴之心主要表現(xiàn)在三個方面：第一，滿足對老師課堂簡單操作示例的掌握。第二，對課堂之外更深層次的專業(yè)知識不夠關(guān)注。第三，對教師考核時分配的具有一定挑戰(zhàn)性的任務(wù)處于被動求助的狀態(tài)。甚至怨恨老師不夠“仁慈”。
�。﹩我粚W(xué)習(xí)計算機(jī)相關(guān)知識，而對交叉學(xué)科的知識關(guān)注不夠。計算機(jī)專業(yè)與數(shù)學(xué)專業(yè)，物理專業(yè)，生物專業(yè)等都有一定的專業(yè)交叉，尤其是數(shù)學(xué)專業(yè)，計算機(jī)專業(yè)上很多問題重大的問題的解決都需要借助于數(shù)學(xué)專業(yè)知識。然而不少計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生對高等數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計以及線性代數(shù)的相關(guān)知識的掌握程度令人擔(dān)擾。班級數(shù)學(xué)相關(guān)課程的年終考試不及格的學(xué)生比例居高不下，這也必將影響計算機(jī)專業(yè)的發(fā)展后勁。
三、常見糾正方法
鑒于計算機(jī)專業(yè)學(xué)生客觀存在的這些學(xué)習(xí)誤區(qū)，作為老師必須與學(xué)生一道共同探討出一條可行的糾正道路。筆者在跟學(xué)生授課、完成實驗以及學(xué)習(xí)討論過程中發(fā)現(xiàn)，要糾正學(xué)生的學(xué)習(xí)誤區(qū)必須要從思想、技巧、習(xí)慣等多方面共同努力才能達(dá)到目的。在此筆者列舉一些可行的糾正方法。
�。ㄒ唬┱莆战逃龑W(xué)和心理學(xué)的基礎(chǔ)知識。盡管很多學(xué)生并非師范專業(yè)方向，但是作為計算機(jī)專業(yè)學(xué)生，在學(xué)習(xí)自己專業(yè)知識之余還應(yīng)閱讀《教育學(xué)》《教育心理學(xué)》等相關(guān)書籍。在閱讀這些書籍的過程中可以把不同專業(yè)的學(xué)習(xí)特性進(jìn)行有效區(qū)分，對常用的學(xué)習(xí)方法能夠有效了解，對于學(xué)習(xí)過程中可能存在的一般心理狀態(tài)有一定的估量，宏觀糾正學(xué)生學(xué)習(xí)過程中普通存在問題。
（二）對于難以理解的理論要結(jié)合實例反復(fù)閱讀。計算機(jī)很多知識非常抽象，很多同學(xué)感到看不明白，這時不應(yīng)該放棄努力，更不應(yīng)以死記硬背來應(yīng)付考核。學(xué)生學(xué)習(xí)時應(yīng)嘗試將理論知識套進(jìn)具體的例子來進(jìn)行反復(fù)印證，從而理解理論中的涵義。
（三）對困難不能望而生畏，要相信熟能生巧。很多學(xué)生在學(xué)習(xí)單獨的、簡單的操作實例時，覺得比較容易上手，而對于復(fù)雜的、綜合的實例則感到力不從心，所以就認(rèn)為自己無法達(dá)到甚至將來也難以達(dá)到實驗的最終目的，甚至?xí)X得自己不適合學(xué)習(xí)這個專業(yè)。實際情況是當(dāng)學(xué)生首次接觸某類知識時會覺得非常困難，知識在實踐中應(yīng)用時需要耗費較多的精力去消化和加工，當(dāng)學(xué)生對知識熟悉到一定程度時，人腦對知識的加工和消化將會大大縮短，當(dāng)學(xué)生對知識非常熟悉時，大腦對知識的反饋將會成為一種條件反射。因此學(xué)生應(yīng)當(dāng)樹立自信心，對簡單的實驗要反復(fù)練習(xí)，這樣當(dāng)遇到較為復(fù)雜的案例時大腦就會快速地反饋以前所學(xué)到的知識，若這樣逐步增加實驗難度，最后學(xué)生也完全有能力解決這些比較復(fù)雜的綜合問題。因此學(xué)生應(yīng)該相信熟能生巧，要對基礎(chǔ)知識打好基礎(chǔ)，最終必定會能解決原本自己認(rèn)為不能解決的問題。
�。ㄋ模└叨戎匾晫嶒炦^程中遇到的錯誤。很多學(xué)生認(rèn)為自己雖然實驗過程中出了一點錯誤，但自己心里卻知道應(yīng)該怎么做，所以這個錯誤不會對自己以后帶來什么影響。這種思想是嚴(yán)重錯誤的，必須立即糾正。學(xué)生要想擁有一定的專業(yè)技能必須要不容出錯地反復(fù)練習(xí)，以至于使正確的操作步驟幾乎成為一種習(xí)慣。那些認(rèn)為自己這次出錯只是大意，內(nèi)心是清楚的學(xué)生更傾向于下一次犯同樣的錯誤。所以這些學(xué)生應(yīng)該進(jìn)行一些必要學(xué)習(xí)訓(xùn)練才能走出這種反復(fù)錯誤的困境中。這些學(xué)習(xí)訓(xùn)練包括重復(fù)做與錯誤操作相反的正確操作流程，以此來克服錯誤的慣性�；蛘咄ㄟ^書面的方式來記錄正確的程序流程，從而增強(qiáng)正確的操作流程在思維中的刺激程度，降低錯誤的操作流程在思維中的刺激程度。
�。ㄎ澹┦褂密浖こ趟枷虢鉀Q項目設(shè)計開發(fā)問題。學(xué)生在真正使用軟件工程思維解決實際問題的時候，常常會出現(xiàn)不適應(yīng)的心理狀態(tài)，這種心理狀態(tài)對于初學(xué)者來說很常見，學(xué)生應(yīng)該試著適應(yīng)新的知識內(nèi)容和思維方法，努力克服不適應(yīng)的心理狀態(tài)，在項目開發(fā)前要深入進(jìn)行需求分析，減少設(shè)計與開發(fā)的盲目性，在設(shè)計與開發(fā)過程中嚴(yán)格遵守一般的原理和邏輯，在投入市場之前要仔細(xì)驗證產(chǎn)品的可用性。
（六）將自學(xué)作為生活習(xí)慣。計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生必須明白信息行業(yè)知識量非常龐大，而且知識更新速度非�？欤蠋熢谡n堂上有限的時間內(nèi)所講授的知識不能完全滿足專業(yè)知識要求。學(xué)生必須要自覺地將老師課堂所授的知識進(jìn)行有效地擴(kuò)展，并且積極學(xué)習(xí)新的知識。努力克服被動和等待的消極心理狀態(tài)，善于利用學(xué)校圖書館里面的優(yōu)秀資源，不僅要多在圖書館借書，而且要保證借來的書都能夠很好地研讀。在專業(yè)學(xué)習(xí)過程中遇到的問題要善于鉆研，敢于創(chuàng)新，不要期待著他人給自己提供參考答案，要以積極的心態(tài)去尋找問題的答案。
�。ㄆ撸└叨戎匾晹�(shù)學(xué)在計算機(jī)專業(yè)中的應(yīng)用，并積極拓展其它學(xué)科的知識。對于離散數(shù)學(xué)、高等數(shù)學(xué)、工程代數(shù)以及概率論等課程一定要下功夫?qū)W好它們。對于自己的不懂的內(nèi)容務(wù)必要向老師和同學(xué)們虛心求教，積極解決相關(guān)問題。我們應(yīng)該明白沒有數(shù)學(xué)知識的支撐，自己的計算機(jī)專業(yè)知識也不可能會有長久的發(fā)展。計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生要多去參加跨學(xué)科講座，要認(rèn)真地學(xué)習(xí)選修課的知識內(nèi)容，培養(yǎng)廣泛的興趣，積極閱讀跟科普相關(guān)的書籍，只有這樣才能為學(xué)生長遠(yuǎn)發(fā)展帶來正面的影響。
計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生站在信息技術(shù)的前沿地帶，承擔(dān)著振興我國信息產(chǎn)業(yè)的重大歷史責(zé)任。因此做計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生必須要認(rèn)清自己本專業(yè)的知識特點，克服常見的學(xué)習(xí)誤區(qū)，養(yǎng)成自學(xué)的良好習(xí)慣，不斷提高自身的專業(yè)技能，努力將自己培養(yǎng)成合格的信息技術(shù)人才。
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